Resume Screening
看简历这件事。聊几句就清楚。
把简历筛选搬进对话框。上传完直接和 AI 讨论:这位候选人哪儿亮、哪儿可疑、和岗位贴不贴。不必从头读到尾。
- 01支持一次上传多份 PDF 简历
- 02围绕岗位要求持续追问候选人亮点与风险
- 03自动汇总筛选建议,便于团队对齐
上传简历,和 AI 先聊几句。把面试链接发出去,让候选人开口面对面。亮点、风险、追问过程、回答表现,一条工作流里全程在场。
Resume Screening
把简历筛选搬进对话框。上传完直接和 AI 讨论:这位候选人哪儿亮、哪儿可疑、和岗位贴不贴。不必从头读到尾。
Workspace
工作台是招聘的主场。岗位、JD、面试官人设、题库都在这儿安家,每一次评估都长在真实语境之上,不再悬空在关键词表面。
Voice Interview
把链接发给候选人,对方开口,AI 接话。节奏接近真人,追问咬着简历和岗位走。面试落幕,结构化评估同步出炉。
Resume Screening
把简历筛选搬进对话框。上传完直接和 AI 讨论:这位候选人哪儿亮、哪儿可疑、和岗位贴不贴。不必从头读到尾。
Workspace
工作台是招聘的主场。岗位、JD、面试官人设、题库都在这儿安家,每一次评估都长在真实语境之上,不再悬空在关键词表面。
Voice Interview
把链接发给候选人,对方开口,AI 接话。节奏接近真人,追问咬着简历和岗位走。面试落幕,结构化评估同步出炉。
Capabilities
从筛简历、问问题、判作答到下结论,AI 在每一环都把推理摊开给你看。
围绕岗位语境追问候选人亮点与风险,AI 持续根据回答继续深挖,而不是简单的关键词匹配。
在工作台维护岗位、JD、面试官人设、面试问题,全局复用。
AI 自动追问、记录节奏与停顿,沉淀完整对话上下文。
一键发起实时语音模拟面试,候选人通过链接即可参与。
“…让我介绍最近主导的项目”
结构化展示候选人亮点、风险、推荐度,团队判断有共同依据。
简历内容与面试录音仅用于本次评估,不会用于训练模型。
For Every Role
招聘负责人在配置流程,面试官在评估候选人,候选人在面对 AI 答题。三个人各做各的,所有上下文在同一处同步。
HR / 招聘负责人
在工作台配置岗位、面试问题与面试官设定,向候选人发送模拟面试链接,集中查看每个候选人的评估结果。
业务面试官 / 用人经理
通过聊天式筛选快速浏览简历,查看 AI 给出的亮点、风险与追问过程,决定是否安排深入面试。
候选人
通过链接进入实时语音模拟面试,完整经历追问与作答流程,提交后得到一致的结构化记录。
Loved by Hiring Teams
从筛简历到模拟面试,从结构化评估到团队对齐,一线的人是怎么把这套工具用起来的——他们自己说。
“以前一个岗位要看上百份简历,现在 AI 先做一轮初筛,结构化的亮点和风险一目了然,节省了大量时间。”
陈思琪
字节跳动 · HRBP
“模拟面试链接发出去就行,候选人体验和真人面试差不多,回收的评估结论也足够细。”
Alex Liu
Shopee · 招聘负责人
“最喜欢追问环节,AI 会顺着候选人的回答继续深挖,比单纯走问题清单更能看出真实水平。”
王浩然
美团 · 用人经理
“评估结果是结构化的,可以直接复制到 ATS 里,不用再手动整理面试笔记。”
周婷
蔚来汽车 · 高级 HR
“It catches inconsistencies between resume claims and interview answers — exactly the kind of due diligence I want a first-round to do.”
Marcus Chen
Stripe · Engineering Manager
“候选人的项目经历会被拆成能力点,哪些是强证据、哪些还要追问,团队评审时很容易对齐。”
林佳
快手 · 招聘经理
“过去初面标准很依赖个人经验,现在每场都有同一套评分维度,新面试官也能快速上手。”
赵明宇
理想汽车 · 技术负责人
“The summaries are concise enough for hiring syncs, but still link back to the evidence we need when we disagree.”
Hannah Wu
Canva · Talent Partner
“岗位 JD 改完后,简历筛选和面试问题都会跟着变,不需要在几个系统之间来回复制。”
孙悦
小红书 · HRBP
“对候选人的表达、逻辑和岗位匹配度都有单独判断,复盘时比一句‘感觉不错’可靠得多。”
郑凯
携程 · 用人经理
“We use it as a consistent first screen across regions. Local teams still decide, but everyone starts from the same evidence.”
Olivia Park
Grab · Recruiting Lead
“校招高峰期一天能跑完几百场模拟面试,候选人随到随约,再也不用排时间表。”
李雪
腾讯 · 校招负责人
“我只需要看 AI 整理的面试摘要和高亮片段,决定是否进入下一轮,效率比从前翻录音高太多。”
张毅
小米 · 业务面试官
“The candidate-side flow feels like a real conversation. We've had very few drop-offs since we switched to it.”
Priya Nair
Flipkart · Talent Lead
“面试问题可以按岗位沉淀成模板,团队内复用起来非常顺手。”
刘嘉琪
网易 · 招聘经理
“面完之后能立刻看到结构化反馈,候选人也可以基于反馈复盘,比传统面试体验好太多。”
高远
B 站 · 用人经理
“以前最怕临时插入的岗位,现在模板复制后稍微调整就能开跑,流程不会被打断。”
何静
阿里云 · 招聘运营
“候选人回答偏泛的时候,AI 会继续追到具体案例,这一点对判断真实经验很有帮助。”
陈宇航
京东 · 后端负责人
“It gives our interviewers a better starting point, especially when the resume is long and the signal is buried.”
Mei Tan
Sea · People Partner
“同一批候选人的报告放在一起看,差异非常清楚,短名单会议从两小时压到半小时。”
沈安琪
得物 · 招聘负责人
“录音、摘要、风险点和推荐结论在同一个页面里,不用再问 HR 要一堆零散材料。”
许泽
米哈游 · 面试官
“The score is not treated as a black box. The product shows the reasoning trail, so managers actually trust it.”
Daniel Kim
Airwallex · Hiring Manager
How It Works
每一步都长在同一个产品里。候选人的上下文和团队的判断,不再各走各的。
FAQ