Resume Screening
看简历这件事。聊几句就清楚。
把简历筛选搬进对话框。上传完直接和 AI 讨论：这位候选人哪儿亮、哪儿可疑、和岗位贴不贴。不必从头读到尾。
- 01支持一次上传多份 PDF 简历
- 02围绕岗位要求持续追问候选人亮点与风险
- 03自动汇总筛选建议，便于团队对齐
招聘 AI 协同工作台
AI Recruitment Copilot
上传简历，和 AI 先聊几句。把面试链接发出去，让候选人开口面对面。亮点、风险、追问过程、回答表现，一条工作流里全程在场。
- 聊天式简历初筛
- 岗位语境驱动
- 筛选到面试联动
- 语音模拟面试
Resume Screening
看简历这件事。聊几句就清楚。
把简历筛选搬进对话框。上传完直接和 AI 讨论：这位候选人哪儿亮、哪儿可疑、和岗位贴不贴。不必从头读到尾。
- 01支持一次上传多份 PDF 简历
- 02围绕岗位要求持续追问候选人亮点与风险
- 03自动汇总筛选建议，便于团队对齐
LIVE CHAT
Workspace
岗位、JD、人设、题库。安顿在一处。
工作台是招聘的主场。岗位、JD、面试官人设、题库都在这儿安家，每一次评估都长在真实语境之上，不再悬空在关键词表面。
- 01在工作台维护岗位、JD、面试官人设、面试问题
- 02系统设置一次设定多次复用
- 03JD 与候选人评估上下文打通
JD READY
Voice Interview
面试这件事。让 AI 先开口。
把链接发给候选人，对方开口，AI 接话。节奏接近真人，追问咬着简历和岗位走。面试落幕，结构化评估同步出炉。
- 01实时语音对话，追问节奏可控
- 02自动记录候选人作答、节奏、停顿
- 03面试结束即获得结构化评估
00:42
你
面试官正在讲话
REC
Workspace
岗位、JD、人设、题库。安顿在一处。
工作台是招聘的主场。岗位、JD、面试官人设、题库都在这儿安家，每一次评估都长在真实语境之上，不再悬空在关键词表面。
- 01在工作台维护岗位、JD、面试官人设、面试问题
- 02系统设置一次设定多次复用
- 03JD 与候选人评估上下文打通
Voice Interview
面试这件事。让 AI 先开口。
把链接发给候选人，对方开口，AI 接话。节奏接近真人，追问咬着简历和岗位走。面试落幕，结构化评估同步出炉。
00:42
你
面试官正在讲话
- 01实时语音对话，追问节奏可控
- 02自动记录候选人作答、节奏、停顿
- 03面试结束即获得结构化评估
Capabilities
招聘要用的，一件没少。
从筛简历、问问题、判作答到下结论，AI 在每一环都把推理摊开给你看。
聊天式筛选
围绕岗位语境追问候选人亮点与风险，AI 持续根据回答继续深挖，而不是简单的关键词匹配。
这位候选人有 SaaS 出海经验吗？
近 3 年在新加坡与马来负责 B2B 出海，主导过 2 次定价策略调整。↳ 追问：定价调整带来的留存影响？
他和上一位候选人，在出海经验上的差异？
他更偏战略与定价；上一位偏渠道执行。亮点 · 跨区定价风险 · 团队规模较小
把他加入复试名单
AI 正在整理候选人摘要…
工作台配置
在工作台维护岗位、JD、面试官人设、面试问题，全局复用。
- 高级前端工程师12 题已发布
- 产品经理8 题已发布
- 数据分析师6 题草稿
智能追问
AI 自动追问、记录节奏与停顿，沉淀完整对话上下文。
Q · 状态管理选型？
↳ 选 Zustand 的考量？
↳ 团队迁移成本？
实时语音面试
一键发起实时语音模拟面试，候选人通过链接即可参与。
LIVE04:32
“…让我介绍最近主导的项目”
结构化评估
结构化展示候选人亮点、风险、推荐度，团队判断有共同依据。
亮点
80
风险
25
推荐度
84
数据可控
简历内容与面试录音仅用于本次评估，不会用于训练模型。
- 仅用于本次评估
- 不参与模型训练
- 可随时清除原始数据
For Every Role
三种角色。一张工作台。
招聘负责人在配置流程，面试官在评估候选人，候选人在面对 AI 答题。三个人各做各的，所有上下文在同一处同步。
HR / 招聘负责人
把招聘流程沉淀为可复用的工作流
在工作台配置岗位、面试问题与面试官设定，向候选人发送模拟面试链接，集中查看每个候选人的评估结果。
业务面试官 / 用人经理
判断更快、依据更完整
通过聊天式筛选快速浏览简历，查看 AI 给出的亮点、风险与追问过程，决定是否安排深入面试。
候选人
贴近真实节奏的面试体验
通过链接进入实时语音模拟面试，完整经历追问与作答流程，提交后得到一致的结构化记录。
Loved by Hiring Teams
HR 说省事。面试官说稳。候选人说不紧张。
从筛简历到模拟面试，从结构化评估到团队对齐，一线的人是怎么把这套工具用起来的——他们自己说。
“以前一个岗位要看上百份简历，现在 AI 先做一轮初筛，结构化的亮点和风险一目了然，节省了大量时间。”
陈思琪
字节跳动 · HRBP
“模拟面试链接发出去就行，候选人体验和真人面试差不多，回收的评估结论也足够细。”
Alex Liu
Shopee · 招聘负责人
“最喜欢追问环节，AI 会顺着候选人的回答继续深挖，比单纯走问题清单更能看出真实水平。”
王浩然
美团 · 用人经理
“评估结果是结构化的，可以直接复制到 ATS 里，不用再手动整理面试笔记。”
周婷
蔚来汽车 · 高级 HR
“It catches inconsistencies between resume claims and interview answers — exactly the kind of due diligence I want a first-round to do.”
Marcus Chen
Stripe · Engineering Manager
“校招高峰期一天能跑完几百场模拟面试，候选人随到随约，再也不用排时间表。”
李雪
腾讯 · 校招负责人
“我只需要看 AI 整理的面试摘要和高亮片段，决定是否进入下一轮，效率比从前翻录音高太多。”
张毅
小米 · 业务面试官
“The candidate-side flow feels like a real conversation. We've had very few drop-offs since we switched to it.”
Priya Nair
Flipkart · Talent Lead
“面试问题可以按岗位沉淀成模板，团队内复用起来非常顺手。”
刘嘉琪
网易 · 招聘经理
“面完之后能立刻看到结构化反馈，候选人也可以基于反馈复盘，比传统面试体验好太多。”
高远
B 站 · 用人经理
How It Works
JD 进来。评估出去。中间四步，连得很顺。
每一步都长在同一个产品里。候选人的上下文和团队的判断，不再各走各的。
FAQ
心里那些问号。
简历内容与面试录音仅用于本次评估并安全存储，不会用于训练任何模型。需要时可在工作台清理历史记录。
AI 评估基于岗位语境与候选人作答给出结构化判断，定位是辅助参考，不替代人类决策。建议结合面试官的现场判断使用。
目前对常见的工程、产品、设计、运营、销售类岗位适配良好。其它专业岗位也可使用，但建议在 JD 与面试官人设中明确专业要求，以提高追问质量。
招聘方需要登录后进入工作台。候选人无需注册，通过模拟面试链接即可直接进入语音面试。
建议使用现代浏览器（Chrome / Edge / Safari）与稳定网络，佩戴耳机以获得更好的语音体验。系统会在面试开始前检测麦克风。